从海量数据到精准答案，Alpha成为律师“数字大脑”

　　我国法律文献体系已形成庞大数据库，其中现行有效法律文件超百万，公开司法判决文书更以亿级规模积累。面对法律信息呈指数级增长的态势，依赖传统网站进行关键词检索的模式逐渐爆出效率瓶颈：海量数据导致检索精度下降，零散信息难以保障权威性，人工处理超量文献的难度与日俱增。值得注意的是，生成式AI技术的出现为法律检索开辟了新路径，在用户核心工作需求上展现出显著优势。以iCourt研发的Alpha系统为例，其通过智能化法律检索功能，重构法律从业者工作模式，有效释放律师群体从事低效重复劳动的时间精力。

　　为针对性解决传统法律检索中“信息数据查找难”的问题，Alpha内置了独家版权的司法观点库、类案同判库、优案评析库，以及案例库、实务文章库等数个资源库，收录了超过1.81亿篇裁判文书，覆盖全国各级法院的裁判、裁定和调节内容。同时覆盖国家法律、行政法规、地方性法规的560万+法律法规信息，确保法律人在进行法律检索时，获取的均是权威、及时、有效的法律信息。不仅如此，Alpha还支持用户按主题或检索条件订阅案例，动态推送最新裁判要旨和关联文书，帮助用户实时跟着法律变化掌握一手信息。

　　而为提升律师法律检索工作效率，一改过去律师需手动将当事人陈述转化为专业法律术语，再通过关键词排列组合进行检索的繁琐，Alpha支持律师直接输入自然语言进行信息检索。例如输入“帮我查询2025年交通运输行政处罚案例”后，Alpha便能精准识别语言信息，迅速完成检索。更关键的是，为确保检索结果的智能、多维、高效，Alpha为用户提供了包括关键词检索、案情检索、高级检索、智慧检索等多种检索方式。用户既可以直接输入法律条文名称、案件类型等关键词，快速定位相关法规与案例，又能通过设置法院级别、裁判日期、当事人类型等检索维度，实现精准筛选。Alpha甚至还支持基于用户历史行为智能推荐相关法规、案例和文章，从“人找信息”变为“信息找人”。

　　凭借前沿人工智能技术，Alpha使法律工作者得以突破信息超载的困境，将专业精力集中于法律推理的核心逻辑与突破性解决方案的构建，有力推动法律行业从经验驱动向智能驱动转型，并在效率提升与价值创造的双重维度上，为法律服务专业化、智能化发展开辟全新路径。